來源：經濟日報 時間：2023-01-17 10:54:30
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“這次比賽，國內一部分高精尖科研單位的選手參賽，他們把更多的研究精力投入到農業當中，這讓我非常激動?！比涨?，在2022“MAP杯”數智農業大賽決賽現場，作為評委的北京市農林科學院正高級工程師宋曉宇說。
經過角逐和選拔，由先正達集團中國聯合中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所、南京農業大學、中國氣象科學研究院等單位共同舉辦的2022“MAP杯”數智農業大賽正式落下帷幕。來自北京市農林科學院智能裝備中心、浙江大學、山東科技大學&武漢大學、武漢珈和、北京感智等單位的20支團隊在211支參賽隊伍中脫穎而出，斬獲本次大賽五大項目的一、二、三等獎。
本次大賽設置了地塊識別、作物識別、墑情預測、產量品質預測、智能化育種技術共五個比拼項目。在大賽中，各路選手各展所長，所采用的技術和模型也各有千秋。 大賽以農業真實應用場景為考題。
中國科學院空天信息創新研究院助理研究員柏永青帶領的團隊參加了地塊識別、作物識別項目的比拼，他們帶來的深度學習技術讓人眼前一亮?！皞鹘y的遙感識別方法，需要搜集大量的圖像數據，才能準確地分析地塊和作物，但這導致實際應用受限，而結合深度學習技術能夠降低成本、提高效率，不必采集過多的田間樣本，使識別速度更快?！卑赜狼嘟忉屨f。
作物識別是通過遙感技術做一張圖，用這張圖精確估算不同作物的種植面積、分布區域，以及相對于去年的變化。有了這張圖，不僅有助于政府針對糧食安全進行科學決策，而且企業和農戶也需要這種技術。
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